Unser Selbstverständnis
Wir analysieren und implementieren IoT-Architekturen für die Industrie 4.0 – von der Sensorerfassung bis zur Cloud-Plattform. Unser Fokus liegt auf Echtzeitdaten, Edge-Computing und der Integration von Bestandssystemen.
Für wen: Fertigungsbetriebe, Automobilzulieferer, ElektronikherstellerUnsere KI-gestützten Empfehlungssysteme passen Lerninhalte dynamisch an das individuelle Wissensniveau an. Wir nutzen maschinelles Lernen, um Wissenslücken zu schließen und die Weiterbildung in IT-Teams zu personalisieren.
Für wen: Unternehmen mit heterogenen Lerngruppen, IT-Abteilungen, BildungsträgerWir automatisieren wiederkehrende Prozesse in der Softwareentwicklung – von der Prozessanalyse mit Mining-Tools über die Modellierung in BPMN 2.0 bis zum Deployment mit Open-Source-Orchestratoren.
Für wen: DevOps-Teams, CI/CD-Pipelines, Unternehmen mit manuellen AbläufenUnsere Plattform organisiert technische Materialien in klar strukturierten Rastern. Jeder Kurs, jedes Tutorial und jeder Blogbeitrag ist nach Themen, Schwierigkeitsgrad und Anwendungsfall kategorisiert – für eine zielgerichtete Navigation.
Für wen: IT-Fachkräfte, Studierende, SelbstlernerWir setzen auf eine reduzierte Ästhetik mit klaren Linien, ausreichend Weißraum und einer lesefreundlichen Schrift. Der Fokus liegt auf dem Inhalt – ohne ablenkende Elemente.
Für wen: Alle, die konzentriertes Arbeiten schätzenChronologie der wichtigsten Etappen auf dem Weg zur vernetzten Lernplattform
2021 – Q3 Konzeption der modularen Lernarchitektur und erster Prototyp des Content-Management-Systems
2022 – Q1 Integration der ersten IoT-Simulationsumgebung für praxisnahe Übungen in der Steuerungstechnik
2022 – Q4 Launch des adaptiven Empfehlungsalgorithmus, der individuelle Lernpfade auf Basis von Nutzerdaten erstellt
2023 – Q2 Ausbau der Workflow-Automatisierung: CI/CD-Pipeline für Kursinhalte und automatisierte Qualitätssicherung
2024 – Q1 Einführung der kollaborativen Projektumgebung mit Echtzeit-Editierung und Versionierung
2024 – Q3 Veröffentlichung der offenen Schnittstelle für Drittanbieter-Plugins und erweiterte Analyse-Dashboards
Wir schaffen eine klare, strukturierte Umgebung für vernetzte Technologien und digitale Lernsysteme – ohne Ablenkung, mit Fokus auf das Wesentliche.
Jeder Inhalt wird nach fachlichen Kriterien aufbereitet: von der Sensorarchitektur über Edge-Computing bis zur Cloud-Integration. Wir erklären nicht nur, was funktioniert, sondern auch warum.
Unsere adaptiven Systeme erkennen Wissenslücken und schlagen passgenaue Module vor. Statt starrer Kursreihenfolgen entsteht eine individuelle Route durch die digitale Arbeitswelt.
Prozessmodelle, Automatisierungsskripte und Integrationsmuster werden als offene Bausteine bereitgestellt. So lassen sich erprobte Lösungen direkt in eigene Projekte übernehmen.
Leiter der Abteilung für vernetzte Steuerungssysteme. Theodor bringt über 15 Jahre Erfahrung in der Integration von IoT-Plattformen in der Fertigungsindustrie mit. Er hat mehrere Großprojekte zur Digitalisierung von Produktionslinien begleitet und ist spezialisiert auf Edge-Computing und Echtzeit-Datenanalyse.
Senior Expertin für adaptive Lernsysteme und KI-gestützte Empfehlungsalgorithmen. Pia hat einen Hintergrund in kognitiver Psychologie und Informatik. Sie entwickelte das erste modulare Lernpfad-System für IT-Fachkräfte bei einem großen deutschen Automobilzulieferer und berät Unternehmen zur Einführung personalisierter Weiterbildungsplattformen.
Fachbereichsleiterin Digital Workflow Automation. Dr. Vogt promovierte über Prozess-Mining in heterogenen IT-Landschaften und leitete anschließend das Deployment von CI/CD-Pipelines bei einem internationalen Softwarehaus. Ihr Fokus liegt auf der Automatisierung wiederkehrender Abläufe und der Integration von Open-Source-Orchestratoren in bestehende Systeme.